量化交易用什么语言最合适
发布人：金数源 更新时间：2018-12-12 18:29:57
随着现在数据获取越来越容易（当然，我们金数源也贡献了一份力量，推动着中国量化交易的发展![[坏笑]](http://img.t.sinajs.cn/t4/appstyle/expression/ext/normal/50/pcmoren_huaixiao_org.png)
）量化交易让交易者把思想转换为数字，由计算机程序来完成辅助或者替代性的交易决策工作。
如果想学习量化交易，编程就是一个基础性的工作了。
就目前的情况看，量化交易员的大致选择有：
低级语言： C/C++
高级语言：java C#
专用统计计算语言：R Matlab
功能强大的office: excel。
近几年风靡全球的脚本语言: python
现在为我们做个对比，直接来干货。
C、C++ 速度最快，适用于追求极致高频交易，但学起来有点痛苦，对于新生代程序员来说成本较高
Java C# 编程简单，但接口少，很多函数需自己完成
Excel 对于大量的数据来说，会力不从心面对GB级别的数据无能为力，这里直接排除。
R Matlab 早期的数据分析统计使用，功能强大，学习曲线陡峭
Python 功能强大、入门简单、接口丰富，可以进行采集、自动化程序处理、网站开发等，关键是，现在已经成了业内的标配了
我们金数源的后台，有很多的数据处理程序在运行，因为我们是从2013年开始起步，上面提到的语言都有涉及，目前正在往python转，确实非常方便
大家在数据使用过程中有任何疑问，欢迎多多交流。
